【回收應用 x AI整合】探索Ludovic v7.2.5與v8.0：從辨識有效螺桿配置，到找出最佳螺桿設計與操作範圍

2025 年和 2026 年，專用於同向雙螺桿擠出（corotating twin screw extrusion） 的Ludovic 軟體，推出了兩個具有獨特內容的新版本，分別如下：

2025年夏季 - v7.2.5 版本，新增脫氣（degassing）/脫揮發份（devolatilization）數值結果

2026 年冬季 - v8.0 beta版，搭載獨特的優化器（OPTIMIZER）模組

新版本旨在 Ludovic 軟體的功能和擴大應用領域，同時開拓新的主題，尤其是在回收利用（recycling）領域方面，脫揮發份對於此類產品為關鍵重點。

2025年夏季 — 脫氣/脫揮發份（degassing/devolatilization）能力再升級

先前的 Ludovic 軟體版本已經具備計算脫揮發份的特定功能。自 7.2 版本起，Ludovic 能夠計算因脫氣（degassing）引起的溶質濃度變化（solute concentration evolution）。溶質濃度（solute concentration）和脫氣區（degassing zone）的影響對於含有高比例回收材料的配方尤其值得關注。因此，利用螺桿配置去除混合物中不需要的顆粒/雜質（particles/impurities）的能力備為追求。 Ludovic 能為此協助這一點。

回收應用解析

Ludovic v7.2.5 有助於獲得這些新結果，辨識最有效的螺桿配置 (identify the most efficient screw configurations)，優化脫氣/脫揮發份效果（degassing/devolatilization），可獲取的新結果包含：

• 脫氣長度－軸向長度（axial length）和展開通道長度（unrolled channel length）

• 脫氣時暴露的熔體表面

• 真空下的停留時間（residence time）

• 螺桿（screw）和料筒（barrel）表面

結果以整體結果（global results）的形式提供，用於對單一配置進行絕對分析，也可以在比較模式下進行後處理，提供高效的比較分析（efficient comparative analysis），這在螺桿設計細化（screw design elaboration）階段尤其有用。

根據脫氣區（venting zone）位置變化的溶質濃度演變（evolution of the solute concentration）：不同操作條件之比較

實際範例一覽

以下呈現了兩個相關結果：真空條件下的停留時間（residence time）和脫氣表面（degassing surface）。第一個結果考慮了幾何和操作條件之間的關係，而第二個結果則100%取決於螺桿幾何形狀。

依不同螺桿設計/製程條件（screw designs/process conditions）的真空下停留時間 (residence time) 演變

增加真空下的停留時間，有助於優化脫揮發/脫氣製程（devolatilization/degassing process）。螺桿內的高材料充填量（搭配高流量/低轉速的操作條件）有助於延長此停留時間。

不同螺桿設計/製程條件下的脫氣表面（degassing surface）演變

增加脫氣表面（degassing surface）有助於優化揮發份/脫氣過程。螺桿內物料量大（搭配高流量/低轉速）有助於延長此停留時間。

2026 年冬季 - V8.0 版本

Ludovic v8.0 於 2026 年 2 月發布。 Ludovic v8.0包含應力分佈（stress distribution）、累積自由體積（cumulated free volume）等新的結果，並預計可搭載新的AI-GEN TSE模組。

AI-GEN TSE 是一個以進階遺傳演算法和人工智慧（ an advanced model of genetic algorithms and AI）為基礎的全新模組。模組旨在為給定的材料提供一組優化的螺桿輪廓/操作條件（screw profile/operating conditions），而該模組將會於9月2日正式上線。

螺桿設計（screw design）確實是工業流程的開發中非常關鍵敏感的一環，因此團隊投入了大量心力來實現能夠細化出一套智慧型螺桿輪廓（ elaborate a smart screw profile）此項雄心勃勃的功能。現在，夠過Ludovic，這一階段可以自動完成螺桿設計方案。接著，相應的運轉域被檢視，以辨識最佳的製程條件。

如何運作？

使用者自行設定目標和限制條件。AI的自由程度也在此階段（第二階段）設定。目標和限制條件可以是：

• 材料特性（例如最高溫度）

• 擠出機限制（例如最大扭力、最大溫度等）

• 使用者目標（例如優化停留時間、增加SME）

設定完成後，Ludovic 使用以 AI 和遺傳演算法為基礎的模型進行數千次計算。

優化器（Optimizer）結果

結果如下：

• 3個最好的螺桿設計 (3 optimum screw designs)
• 每種設計對應的適用操作範圍 (the appropriated functioning domain for each design)

                       優化器計算原理

優化器提出的結果：改進的螺絲輪廓及其適應性功能域（根據使用者標準）

Ludovic : 虛擬擠出實驗室

如今，Ludovic 是一個開發和優化專案的名副其實的解決方案。它提供一套具成本效益的方案，取代昂貴的試驗。 Ludovic 可作為本地（on premise）授權（依需求有不同套裝方案）和顧問服務。

維護與更新

· 這兩個 Ludovic 版本皆有提供給持有最新維護合約的使用者。

· 若您是新使用者/欲申請新授權，歡迎聯繫虎門科技，進一步瞭解專屬的 Ludovic 方案。

關於更多 Ludovic 資訊，請參閱 Ludovic 服務頁面

原文出處：V7.2.5 Summer / Winter V 8.0

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